客流观察 | 深圳地铁2023年5月客流月报

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上月回顾：客流观察 | 深圳地铁2023年4月客流月报

|图：Metro Dove

|文：Metro Dove

5月进入淡季，客流相应自然回落，总体波澜不惊，连续4个月日均稳在700w上方。

01

客流总量

5月日均714.31w，较4月下跌4.65%。其中工作日日均764.92w，较3月下跌3.49%，休息日日均608.03w，较4月下跌8.20%。全月最高为5.26日的838.42w，当日为香港佛诞假期，深港交流增多，客流有较大上涨，进站再度突破500w。全月最低为5.7日的459.88w，为天气不好的节后单休，属自然调整。

本月总体稳中稍降，普通工作日回调到750w一线，周末多在600w上下，周日多有击穿。历年5月都开始进入淡季，但今年有一定特殊情况-包括但不限于二阳和换乘系数调整等。

02

客流强度

本月工作日客流强度均值和广州旗鼓相当，稍落后于上海。休息日则多出现偏低，全月均值为1.3049，继续居广州、长沙之后位列第三。站均客流强度方面，日均1.9306继续居第四。

03

换乘系数

本月换乘系数出现显著变化。1-9日为变化前的波动，其中5.1日达1.7720为历史最高水平-主要是8号线等客流大涨而带动。5.10日开始官方上线全新清分算法，核减了原清分算法的换乘客流，使得换乘系数下降，此后工作日就停在1.66一线。下文将根据分线水平波动大致估计可能改变的换乘路径。

04

分线客流

各线路本月均值如上图所示，其中8/16/6支线三线客流继续休息日超工作日，其余休息日低于工作日，详情如下：

第一梯队

第一梯队线路方面，三条线路本月客流趋势线仍没有交集，均有所回落。其中5.10日清分算法调整当日，1/5号线略有上涨，应是基本没影响，但3号线明显下滑，说明新算法应将原本属于3号线的路径算入其它线路-很可能是大段平行的14号线。此外1号线在26日领涨，显然和深港交流增加有关-说明香港假期一定程度上也有利于深圳地铁客流提升，特别是口岸相关的1/4两条线路。

第二梯队

第二梯队五条线路11号线基本维持领先，但它和3/6/7号线均是清分算法的“受害者”-10号下跌明显。考虑到11号线亦有和其余线路（1/2等）大段平行，可能也是在清分后调整计入其余线路。新算法上线后，4号线周末重新坐上了梯队榜首的位置。

第三梯队

第三梯队的“上半区”目前仍呈现10号线工作日领先，休息日6号线领先的局面，6号线受清分算法变化影响下降明显，均值也因此输给了10号线，但两者客流形态迥异，体量相当，未来仍会相伴前行。“下半区”的12号线和14号线都基本站稳了30w，而14号线则是新清分算法的受益者，说明确实是出现了3/14之间路径的重新统计-应是考虑了14号线旅速的优势。

第四梯队

8/16号线两条节假日线路在大部分时间保持平稳运行，在五一假期有强势表现。两线换乘站少，计算时受模型因素影响小，所以波动很小。

末次梯队

最后一个梯队方面，有轨电车客流基本维持了正常形态，基本稳定在1.5w上方，9-11日因施工而有所下跌。深圳有轨电车虽受4号线北延影响而遭到明显分流，但其日客流仍算比较扎实，应该不会遭遇张江有轨的命运-也说明了有轨电车也应该选择合适的线位建设。总体来说，有轨电车在大城市属于地铁的补充，但在区域内部也应选择合适的线位，覆盖那些地铁无法到达但有较大需求的区域，才有客流的保障。20号线展会陆续有来，但日常客流应也受新清分算法影响而回落较多。6号线支线工作日基本达到1w，但周日逐渐难超周六，也说明期末季临近，学生客流开始减少。

05

6月展望

5月基本符合预期，6月仍会是传统淡季，但从历年规律来看，高考后应开始逐步上涨，到6月末工作日能接近春季水平，7月上半月达到全年工作日巅峰。本月目标不妨稍调低一些-日均和本月相仿即基本完成任务。

最后提几句换乘系数变动的问题。自2021年交通运输部常态化公布各地进站量，可以据此计算换乘系数以来，关于客运量是否“注水”的争论不绝于耳。但无论采用何种清分模型，各地轨交公司肯定都希望尽可能符合实际情况，而不是为了数据漂亮“做数据”-这对运营公司调度并没有什么好处。具体清分模型考虑的因素包括但不限于总时长、换乘次数和距离（包括线路进出站距离）、乘坐距离与舒适度等，不能一概而论，相信本次算法调整确实是更符合了实际情况，但即使是1.71的换乘系数，在500km网络里也确实不算高——十分类似曾经的上海，成因均为市区线为绝对主体，断头线少，多中心，覆盖密集（同时导致一些交而不换或出闸换乘）。相应的，换乘系数较高的类型一般是郊区线较多，市区单中心。两种模式并无高下优劣之分，非要想绕开换乘系数的影响进行统计，也可以观察周转量及其强度，周转量一般根据最短路径计算，具体亦可回顾：

（2022年中国城市轨道交通年报）

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